文章信息
- 梁艳, 干珠扎布, 张伟娜, 曹旭娟, 高清竹, 万运帆, 李玉娥, 旦久罗布, 西饶卓玛, 白马玉珍
- LIANG Yan, HASBAGAN Ganjurjav, ZHANG Wei-na, CAO Xu-juan, GAO Qing-zhu, WAN Yun-fan, LI Yu-e, DANJIU Luo-bu, XIRAO Zhuo-ma, BAIMA Yu-zhen
- 灌溉对藏北高寒草甸生物量和温室气体排放的影响
- Effects of Irrigation on Biomass and Greenhouse Gas Emissions of Alpine Meadow in Northern Tibet
- 农业环境科学学报, 2015, 34(4): 801-808
- Journal of Agro-Environment Science, 2015, 34(4): 801-808
- http://dx.doi.org/10.11654/jaes.2015.04.028
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文章历史
- 收稿日期:2014-12-19
2. 农业部农业环境与气候变化重点实验室, 北京 100081;
3. 西藏自治区那曲地区草原站, 西藏 那曲 852100
2. Key Laboratory for Agro-Environment & Climate Change, Ministry of Agriculture, Beijing 100081, China;
3. Nagqu Grassland Station, Nagqu, Tibet Autonomous Region 852100, China
全球气候变化已成为人类面临的最严峻的环境问题之一,温室气体排放持续增加导致全球气温进一步升高,给陆地生态系统带来了极大的冲击。二氧化碳(CO2)、氧化亚氮(N2O)和甲烷(CH4)对全球增温的贡献率达80%,并保持着持续增加的趋势[1]。土壤产生与排放CO2、CH4和N2O等温室气体的过程,是陆地生态系统碳氮循环的一个重要过程,也是土壤碳氮库的主要输出途径[2]。
草地是分布最广的陆地生态系统类型之一,对气候变化极为敏感,不仅受到气候变化强烈的影响,并且通过光合作用和呼吸作用调节温室气体排放,从而对气候变化产生重要的反馈作用。CO2是最主要的温室气体,对温室气体增温效应的贡献约为63%[1, 3, 4]。草地生态系统CO2交换过程包括植被通过光合和呼吸作用,以及土壤中的有机物通过微生物分解作用将CO2释放到大气中的过程[5]。在一定的水分含量范围内,土壤CO2排放量与水分含量呈极显著相关关系[6]。除CO2外,CH4和N2O也是很重要的草地温室气体。CH4有很强的红外吸收能力,其增温潜势是CO2的15~30倍,在大气中浓度和辐射强度仅次于CO2[7],对温室气体增温效应的贡献约为18%[1, 3, 4]。在陆地生态系统中,土壤水分含量通过影响CH4的传输速度,进而影响其排放量[8]。N2O在大气中留存时间长,其辐射强度为CO2的310倍,对温室气体增温效应的贡献约为6%[1, 3, 4]。在陆地生态系统,土壤N2O排放量占全球生物圈排放量的70%,是最主要的排放源[9]。硝化和反硝化是影响土壤N2O排放的主要过程,对水分条件均较为敏感,尤其是反硝化过程[10]。
藏北高原又称“羌塘”,天然草地资源丰富,是西藏的主要牧区,是我国长江、怒江、澜沧江等主要江河的发源地,平均海拔在4500 m以上;该地区自然条件极为严酷,生态与环境非常脆弱和敏感[11]。在藏北地区,草地是最重要、面积最大的生态系统,也是藏北地区生活生产的基础条件[12]。近年来,藏北地区气候明显变暖,降水逐步增加[13, 14],这必将对草地生态系统产生一系列的影响[15, 16]。在降水增加的条件下,合理的水分管理是影响藏北高寒草甸CO2、CH4和N2O排放的一个关键因素,进而对气候产生重要的反馈作用[17]。因此,本文探讨在不同灌溉量条件下藏北高寒草甸生态系统CO2、CH4和N2O的排放量变化情况,模拟未来降水增加对藏北高寒草甸温室气体的排放的影响,为制定或评价温室气体减排措施提供依据。
1 材料与方法 1.1 实验地概况试验区位于藏北地区安多县帕那镇,北纬32°11′N,东经91°4l′E,海拔4700 m,土壤类型为高寒草原土。该地区是典型的亚寒带气候区,1966—2010年,年平均气温为-2.6 ℃,年平均降水量为445 mm。2008年和2009年,年平均温度分别为-2.0 ℃和-1.0 ℃;年降水量分别为453 mm和501 mm。该地区雨热同季,月平均温度在5—9月高于0 ℃,90%以上的降水也集中在该时段。试验区内,以高山嵩草(Kobresia pygmaea)和青藏苔草(Carex moorcroftii)为建群种;早熟禾(Poa albertii)和紫花针茅(Stipa purpurea)为主要的禾本科植物;主要的杂草包括金露梅(Potentilla fruticosa)、星毛萎陵菜(Potentilla acaulis)、黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)等。
1.2 试验设计本研究采用输水带喷头灌溉对高寒草地进行灌溉。样地大小为0.75 hm2,其中对照区(CK)、低水区(DS)和高水区(GS),各0.25 hm2,每条喷灌带安装两个喷头,共计4个喷头。每年6—9月,在输水带喷头灌溉区,对草地进行10次喷灌,灌溉时间间隔为10 d。参照相关模型模拟研究[14],灌水量分别为6 m3/次(DS)、12 m3/次(GS),整个生长季灌水量分别为60 m3(DS)、120 m3(GS),相当于增加降水量24 mm(DS)、48 mm(GS),是年平均降水量的5%(DS)、10%(GS)。
1.3 观测因子测定排放通量测定:测定采用常规静态箱法,于2008年和2009年生长旺季进行高寒草甸CO2、CH4和N2O排放通量测定。测定时间为8:00至20:00,每隔2 h测定一次。静态箱为柱状暗箱,直径150 mm、高250 mm,在测定前24 h将无底座插入土壤中3 cm;测定时,将静态箱罩于底座上,同时在周围抽取空气,放入密封玻璃气瓶中,15 min后用密封气瓶收集箱内气体,并移开静态箱装置。把收集的气体样品带回室内,使用气相色谱仪(HP6890N,Agilent公司)测定其浓度。测定CO2和CH4浓度的检测器为氢火焰离子检测器(FID),测定温度为200 ℃,色谱柱为Porpak Q填充柱,柱温70 ℃;测定N2O浓度的检测器为电子捕获检测器(ECD),测定温度为330 ℃,色谱柱同上,柱温70 ℃。根据罩箱后及开箱前箱内的气体浓度差来计算其排放通量[18]。分别将2008年和2009年7月底至8月初每天不同时间测得的排放通量平均,得到每天的平均排放通量。本试验采用不透明的静态箱测定CO2通量,不包含植物的光合作用吸收,主要是植物及土壤的呼吸速率。
生物量测定:生长季8月,在面积为0.5 m×0.5 m的样方内,齐地面剪取地上部分进行生物量测定,每个处理区设置3~6个样方。将植物样置于105 ℃烘箱中杀青0.5 h,以70 ℃恒温烘干至恒重后称干重。
土壤温湿度测定:2009年,采用EM50 Data Collection System(Decagon Devices,Inc)进行数据测定,频率为15 min,测定深度均为10 cm。
1.4 计算公式气体通量的计算公式为:
基于全球增温潜势(GWP,以100年计)的综合温室效应,将CH4和N2O转化为CO2当量来估算[19],温室气体增温潜势的计算公式为:
采用Excel 2010软件以及IBM SPSS Statistics 19软件的单因素方差分析以及单样本T检验和独立样本T检验等方法对数据进行分析处理。
2 结果与分析 2.1 温室气体排放日变化特征不同灌溉强度对CO2通量均具有显著的影响,但其变化规律并不一致。总的来看,在低水处理(DS)下其排放量高于对照,而在高水处理(GS)下,CO2排放通量低于对照(图 1a~图 1b)。高寒草甸表现为CH4汇,但在灌溉条件下其CH4吸收量降低,该现象在2009年高水处理中最为明显,其最高吸收量较对照降低了61.2%(图 1c~图 1d)。灌溉显著促进N2O排放量,2009年尤为明显,各处理下N2O排放量均大于对照(图 1e~图 1f)。
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图 1 温室气体排放通量日变化动态 Figure 1 Dynamics of daily greenhouse gas fluxes |
由表 1可知,各处理温室气体排放总量均高于对照,2008年,低水处理下温室气体排放总量最高,为每天372.8 kg·hm-2,较对照增加88.1%,高水处理下温室气体排放总量为每天199.5 kg·hm-2,与对照相近。2009年,高水处理下温室气体排放总量最高,为每天417.1 kg·hm-2,较对照增加了190.8%,低水处理下温室气体排放总量则与对照相近。
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灌溉显著促进草地生物量积累,但不同处理和年际间存在较大差异(图 2)。2008年,低水与高水处理下生物量较对照显著增加(P<0.05),增幅分别达40.8%和95.4%,但低水与高水之间差异不显著(P>0.05)。2009年,生物量变化趋势与2008年基本相同,低水与高水处理下生物量较对照有较小的增幅(P<0.1),分别为28.2%和25.9%。
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图 2 2008年与2009年(8月)地上生物量 Figure 2 Aboveground biomass under different irrigation strengths in August of 2008 and 2009 |
CO2排放量与土壤温度无显著相关关系(P>0.05,图 3a),但与湿度呈显著线性正相关关系(P<0.05,图 3b)。CH4排放量与土壤温度相关关系不显著(P>0.05,图 3c),与土壤湿度显著线性相关(P<0.05,图 3d)。N2O排放量与土壤湿度呈现二次相关关系(P<0.05,图 3f),即随着土壤湿度增加,N2O排放量呈先降低后增加趋势;N2O排放量与土壤温度无显著相关关系(P>0.05,图 3e)。
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图 3 2009年温室气体排放通量日变化与土壤温、湿度之间的相关关系 Figure 3 Correlation between daily greenhouse gas flux and soil temperature and moisture in 2009 |
土壤含水量对土壤理化性质和通透性均有重要的影响[20],而上述指标是影响温室气体排放的重要因素,因此土壤含水量变化将对草原温室气体排放产生重大的影响[21]。在一定阈值内,水分含量增加将促进CO2释放[22],但土壤含水量过高将导致CO2排放降低[23]。土壤水分通常会通过影响植物根系、微生物活动等,进而影响土壤呼吸过程[18]。徐世晓等[24]研究发现,土壤湿度增加导致高寒灌丛土壤微生物活动加强,土壤呼吸速率迅速增加。本研究表明灌溉导致CO2排放增加,土壤呼吸增强(图 3b)。
土壤含水量是影响CH4排放的主要驱动因子之一[25]。高寒草原表层土壤表现为CH4汇[26],其吸收率与土壤湿度呈负相关关系[27]。有研究表明,强降水过后,土壤通透性降低,限制甲烷氧化菌的氧化能力,并且提高甲烷产生菌活性,导致CH4的排放量剧增[10, 28]。本研究与以上研究的结论类似,土壤湿度增加明显抑制CH4吸收,高寒草地在灌溉条件下从CH4汇转变为CH4源(图 3d)。
土壤是N2O的主要排放源[29],土壤N2O的排放速率及温室气体源效应存在较大的时空变异。研究发现青藏高原高寒灌丛草甸N2O排放的辐射强度约为0.125 TgCO2[30],高寒草原为5×10-6 μmol·m-2·s-1 [31],高原泥炭沼泽、沼泽化草甸N2O排放通量分别为0.02、0.037 mg·m-2·h-1 [32],表现为明显的N2O排放源。土壤湿度通过影响硝化和反硝化过程,进而影响草地N2O排放[10, 17]。土壤含水量较高时导致O2供给减少,N2比例增加,促进反硝化作用发生,从而减弱N2O排放[33]。本研究结果表明,藏北高寒草甸为N2O排放源,在高水条件下其排放量明显增加,但低水条件下反而降低,即中等水分条件将抑制N2O排放。
3.2 其他因子对温室气体排放通量的影响温度是影响高寒草地生态系统温室气体排放的主要因素之一[24]。有研究表明,由于低温限制,高寒草原土壤CO2的排放量远小于同季节平原地区草原生态系统土壤CO2的排放量[34]。土壤CO2排放强度主要取决于土壤中有机质的含量及矿化速率、土壤微生物类群的数量及其活性、土壤动物的呼吸作用等[35]。除温度以及土壤水分外,CO2的排放还与光合有效辐射、昼夜温差、植被反射率[36]以及施肥种类[37]和放牧强度[38]等环境因子有关。此外,灌溉条件下生物量增加也可能是导致CO2排放量增加的主要因素[39]。土壤温度作为生态系统驱动要素之一,对CH4和N2O通量的影响同样极为重要。高寒草甸[40]、沼泽草甸[40]、高寒湿地[41]等长期观测均证明了土壤温度对CH4的驱动作用。Du等[42]通过对海北高寒草甸的观测发现N2O通量与土壤温度呈指数相关关系。土壤N含量及温度等因素均影响土壤N2O的排放过程[43]。杜睿等[17]认为,化学脱氮作用可能会使土壤水分对N2O的产生速率的调控出现一些特殊的变化,但在目前尚难以用微生物的硝化与反硝化作用对这种变化进行解释。本研究结果表明,在灌溉条件下土壤温度并未产生明显变化,其对温室气体排放影响机制可能比较复杂。近年来,青藏高原向暖湿化方向发展[44, 45],本研究结果发现,在灌溉条件下温室气体排放增加,从而将对温室效应产生正反馈作用[46]。
4 结论灌溉条件下,藏北高寒草甸地上生物量积累明显增加;CO2和N2O排放增加,但CH4吸收量降低,2009年表现尤为明显;CO2和CH4排放量日变化与土壤湿度呈显著的线性相关关系(P<0.05),N2O与土壤湿度呈显著的二次项相关关系(P<0.05),但三种温室气体与土壤温度均无显著相关关系(P>0.05)。
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