| 孙倩,王玉军,范婷婷,刘海龙,宣亮,周东美.Sb（Ⅴ）在不同类型土壤上的吸附及其影响因素研究[J].农业环境科学学报,2016,35(8):1507-1514. |
| Sb（Ⅴ）在不同类型土壤上的吸附及其影响因素研究 |
| Sorption of Sb(Ⅴ) on soils with different physicochemical properties and its influencing factors |
| 投稿时间：2016-01-29 |
| DOI：10.11654/jaes.2016-0154 |
| 中文关键词: Sb(Ⅴ)吸附能力 分配系数 土壤性质 相关性分析 |
| 英文关键词: antimonate sorption capacity partition coefficient soil property correlation analysis |
| 基金项目:江苏省杰出青年基金项目（BK20130050）；国家自然科学基金项目（41422105）；中国科学院知识创新工程项目（ISSASIP1612） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 孙倩 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 王玉军 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008 | yjwang@issas.ac.cn | | 范婷婷 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008
中国科学院大学, 北京 100049 | | | 刘海龙 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008 | | | 宣亮 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008 | | | 周东美 | 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008 | |
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| 中文摘要: |
| 鉴于目前有关Sb土壤环境行为的研究相对不足，通过吸附平衡实验研究了Sb（Ⅴ）在我国35种不同类型土壤上的吸附行为，考察了土壤性质对Sb吸附的影响。结果表明，不同性质的土壤对Sb（Ⅴ）的吸附能力存在很大差异，供试土壤中兴化沼泽土（60～80 cm）吸附量最高，是吸附量最低的韶关赤红壤的10倍。土壤理化性质显著影响Sb（Ⅴ）的吸附量，对土壤理化性质和土壤吸附能力（吸附量和分配系数）进行相关性分析发现，Sb（Ⅴ）吸附量与土壤中水合金属氧化物含量，尤其是氧化锰含量，以及阳离子交换量（CEC）、溶解性有机碳（DOC）、全磷（P）含量显著相关。对土壤众多性质进行主成分分析，并对各主成分与吸附能力之间进行多元逐步回归分析可知，土壤富铁铝化程度、氧化锰、全磷等因子可解释吸附量回归模型变异的75%。 |
| 英文摘要: |
| Antimony(Sb) and arsenic(As) belong to the same group in the periodic table of elements. As well as As, Sb is highly toxic. However, research about soil environmental behaviors of Sb is limited. In the present study, batch sorption experiments were carried out to study the adsorption behaviors of antimonite[Sb(Ⅴ)] on 35 Chinese soils with different physicochemical properties to reveal the influences of soil properties on sorption of Sb(Ⅴ) on soils. Soil physicochemical properties significantly affected the sorption of Sb(Ⅴ) on soils. Xinghua boggy soil(60~80 cm) had the largest adsorption amount, which was ten times larger than that of Shaoguan latosol red soil, which had the lowest adsorption amount. The Sb(Ⅴ) adsorption was significantly correlated with the content of metal hydroxides, especially MnDCB, CEC, dissolved organic carbon and total phosphorus. The principal component analysis and the multiple stepwise regression showed that iron/aluminum oxides, manganese oxides and phosphorus described 75% of the variability of the regression model. These results advanced our understanding of the environmental behaviors of Sb in soils. |
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