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| “双碳”目标下河北省农业生态效率时空演进特征及影响因素分析 |
| Characteristics of Spatial and Temporal Evolution of Agriculture Eco-Efficiency and the Influencing Factors in Hebei Province Under the Goal of “Carbon Peaking and Carbon Neutrality” |
| 投稿时间：2024-03-07 修订日期：2024-05-01 |
| DOI： |
| 中文关键词: 农业生态效率 全局参比法 超效率SBM模型 参数最优地理探测器 时空演进 河北省 |
| 英文关键词: agriculture Eco-efficiency global reference method Super-SBM model optimal parameters-based Geodetector spatio-temporal evolution Hebei Province |
| 基金项目:河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ2022054) |
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| 中文摘要: |
| 【目的】“双碳”战略下农业领域将迎来广泛且深刻的系统性变革。河北省农业发展长期处于生态环境和自然资源趋紧局面，研究其农业生态效率空间差异并分析影响因素，可为其他地区提供有益参鉴。【方法】基于2002～2021年11个地市面板数据构建评价指标体系，采用非期望产出的全局超效率SBM模型测算农业生态效率水平，通过Arc GIS软件进行时空分布格局可视化呈现与演变趋势分析，并采用参数最优地理探测器识别空间分异主要影响因素及因素间交互作用。【结果】2002～2021年河北省农业生态效率均呈现阶段性波动上升态势，由2002年的0.63提升至2021年的0.94。各地市效率值曲线演变特征差异性显著，空间格局分异特征明显，东西部差异逐渐缩小，“北高南低”差异凸显。农民收入水平、农业劳动生产率、农业机械密度、农作物种植结构、城镇化率是影响空间分异的主导因素，各因子解释力及因子交互解释力随时间演进均呈现波动变化趋势。【结论】未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点，着力消解不均衡发展态势，加快推进农业新质生产力发展，找准与农业生态效率关键影响因素的有效契合点，切实提升农业生态效率。 |
| 英文摘要: |
| （1）现有文献在农业生态效率测算指标体系中，投入指标的选择主要包括农资、农机、耕地等基本农业生产要素，忽略了农业废弃物回用等举措对农业生态效率的影响；期望产出指标的选择主要关注农业活动经济效应，将农业总产值做为产出指标，忽视了农业活动的生态效应，未能将生态产出指标融入其中，研究维度存在局限性。本文引入“畜禽粪污资源化利用总量”作为投入指标之一。畜禽粪污资源化利用是指通过生产沼气、堆肥、沤肥、沼肥、肥水、商品有机肥、垫料、基质等方式实现畜禽粪污的合理利用，是提升农业绿色低碳循环发展的重要途径，对减排、固碳、肥地、增效具有综合作用。同时，将“农业净碳汇”纳入期望产出指标。农业净碳汇是指在农业生产过程中通过农业种植、植被恢复等措施，吸收大气中的二氧化碳，从而减少温室气体排放的过程，是反映农业减排固碳效用的关键指标。
（2）既有文献使用中较多是传统地理探测器模型分析农业生态效率的影响因素，其参数需人为设定，存在主观性及离散化不佳等问题，干扰影响因子的解释力。本文采用了参数最优地理探测器模型，通过不同离散化方法来自动寻找最优参数，以实现连续数据的空间离散化，从而提高研究结果可靠性。
（3）现有文献的研究尺度多集中于宏观和微观层面，中观层面的研究相对不足。国家层面的研究范围广但研究对象不够精准，县域层面的研究则因官方数据缺失较多而难以保证研究结论可靠性。本文从中观层面切入，以地级市为研究尺度，相较于宏观层面的研究更具有现实参考意义，且地市级政府连续发布官方统计年鉴或经济年鉴，研究数据具有较高连贯性和全面性，可确保研究结论可靠性。 |
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