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| 我国农业面源污染治理技术的演进与展望 |
| Evolution and prospects of agricultural non-point source pollution control technologies in China |
| 投稿时间：2025-03-31 修订日期：2025-05-26 |
| DOI： |
| 中文关键词: 农业面源污染 治理技术 智能决策 人工智能 |
| 英文关键词: agricultural non-point source pollution governance technologies intelligent decision-making artificial intelligence |
| 基金项目:国家重点研发计划项目(2021YFD1700803)；江苏省重点研发计划项目(D21YFD17008)；江苏省自然科学基金项目（BK20240163） |
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| 中文摘要: |
| 本文系统回顾了我国农业面源污染治理技术的演进历程，并结合人工智能、物联网等新兴技术，展望了未来治理的创新方向。回溯发现，1990年之前的相关研究主要为随着问题显现开展的理论及认识探讨；2011年提出面源污染治理的系统控制理论，填补了治理领域无理论指导的空白；2021年以来，模型决策和智能装备驱动的面源污染治理技术迭代更新明显加快。同时，1991-2010年期间开展了涉及农田养分管理、排水的拦截净化及水环境修复等多方面的大量研究，但文献关键词可视化知识图谱分析并未形成治理技术的领域聚类，凸显了该阶段理论指导的缺乏。据此，我国农业面源污染治理技术的演进历程可以划分为面源污染问题显现及认识探讨（1970-1990）、面源污染发生理论与单一防控技术积累（1991-2010）、系统治理思想与全局治理体系形成（2011-2020）和模型决策及智能装备驱动的治理技术革新（2021-至今）等四个阶段。随着人工智能技术的持续突破，今后应重点开展污染风险的实时预警溯源、污染治理的分层级决策、多类型污染物的立体协同防控、自主决策“面源机器人”开发等方面的跨学科攻关，实现农业面源污染治理从“被动治理”到“主动防控”的转变，推动我国农业面源污染治理的范式创新。 |
| 英文摘要: |
| 1、系统回顾了我国农业面源污染治理技术的演进历程
2、基于当前信息技术与人工智能的快速发展对我国农业面源污染治理的未来研究方向进行了展望 |
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