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| 莠去津环境分布的趋势研判—SWAT-KM在滇池流域的模拟 |
| The projecting trend of atrazine's environmental distribution – A simulation approach demonstrated in Dianchi basin with SWAT-KM Model |
| 投稿时间：2025-07-07 修订日期：2026-01-05 |
| DOI： |
| 中文关键词: 莠去津 滇池 新污染物 多介质环境模型 农药 未来情景仿真 SWAT |
| 英文关键词: Atrazine Dianchi Emerging Contaminants Multiple media model Pesticide Future scenario simulation SWAT |
| 基金项目:云南滇池流域新污染物空间分布分析与风险预警机制研究项目(GR25A110QFC0001)；北京师范大学珠海校区“冲补强”专项 |
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| 中文摘要: |
| 鉴于莠去津的环境持久性，多国已对其使用实施严格限制，禁用后莠去津的环境残留特征值得关注。滇池流域农业活动频繁，莠去津曾被广泛施用。本文以滇池流域为研究区，采用SWAT-KM模型对莠去津在流域环境多介质中的迁移转化进行长时序连续模拟。模拟时段既涵盖2010~2021年的莠去津施用期，也包括2022~2024年的弃用期，同时结合CMIP6气象情景（SSP2-4.5）预测了2025~2030年莠去津环境分布未来趋势。在高精度水文率定基础上，SWAT-KM模型模拟了滇池流域水体、沉积物、土壤和大气等介质中莠去津的浓度分布，模拟结果与2024年多点监测数据比对良好（平均85%在一个数量级以内）。结果显示：在模拟期内流域北部水体莠去津暴露浓度相对较高，土壤与大气中的残留分布则受土地利用结构显著影响；停止施用9年后，莠去津在河段、土壤中的模拟浓度下降超过65%，但滇池湖泊水体浓度仍持续增高。本研究表明莠去津具有明显的长期性与潜伏性，其环境风险在弃用后仍值得持续关注。本研究作为示例研究，对揭示类似持久性化学物质的环境风险潜伏性和长期性特征具有技术方法启发性。 |
| 英文摘要: |
| 1.使用SWAT-KM模型模拟了滇池流域水体、沉积物、土壤和大气等介质中阿特拉津的时空动态浓度分布，且与2024年流域内多点采样数据进行比对，模拟精度良好。
2.模拟结果表明阿特拉津的环境暴露浓度在停止施用后可能持续存在，这种长期性和高潜伏性意味着其生态环境安全风险值得持续关注；本研究作为示例研究，对揭示类似持久性化学物质的环境风险潜伏性和长期性特征具有技术方法启发性。 |
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