| 范鹏,申保收,邱子健,郭忠明,马源,张东伟,初少华,张丹,周培,温冲,陈芳娟,申卫收.内蒙古自治区农业碳排放时序特征与碳达峰路径分析[J].农业环境科学学报,2025,44(11):3015-3024. |
| 内蒙古自治区农业碳排放时序特征与碳达峰路径分析 |
| Analysis of the temporal characteristics and carbon peak path of agricultural carbon emissions in Inner Mongolia Autonomous Region |
| 投稿时间：2024-12-01 |
| DOI：10.11654/jaes.2024-1068 |
| 中文关键词: 农业碳排放 STIRPAT模型 情景分析 内蒙古自治区 |
| 英文关键词: agricultural carbon emissions STIRPAT model scenario analysis Inner Mongolia Autonomous Region |
| 基金项目:内蒙古自治区上海交通大学科技合作项目（KJXM2023-02-02） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 范鹏 | 西北大学城市与环境学院/陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127 | | | 申保收 | 西北大学城市与环境学院/陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127
西北大学榆林碳中和学院/陕西省碳中和技术重点实验室, 西安 710127 | bsshen@nwu.edu.cn | | 邱子健 | 南京信息工程大学环境工程与科学学院, 南京 210044 | | | 郭忠明 | 西北大学城市与环境学院/陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127 | | | 马源 | 西北大学城市与环境学院/陕西省地表系统与环境承载力重点实验室, 西安 710127
西北大学榆林碳中和学院/陕西省碳中和技术重点实验室, 西安 710127 | | | 张东伟 | 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
上海交通大学蒙古研究院, 呼和浩特 024000 | | | 初少华 | 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
上海交通大学蒙古研究院, 呼和浩特 024000 | | | 张丹 | 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
上海交通大学蒙古研究院, 呼和浩特 024000 | | | 周培 | 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
上海交通大学蒙古研究院, 呼和浩特 024000 | | | 温冲 | 西安市环境保护科学研究院, 西安 710061 | | | 陈芳娟 | 西安市环境保护科学研究院, 西安 710061 | | | 申卫收 | 南京信息工程大学环境工程与科学学院, 南京 210044 | wsshen@nuist.edu.cn |
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| 中文摘要: |
| 本研究旨在探讨内蒙古自治区农业碳排放的时序特征及碳达峰路径，提出支持低碳农业发展的政策建议。采用排放因子法计算2000—2022年农业碳排放数据，并利用STIRPAT模型预测2000—2022年碳排放趋势，同时通过情景分析法构建基准与低碳两种发展模式。结果表明：2000—2022年内蒙古自治区农业碳排放总量呈波动上升趋势，碳排放强度显著下降；种植业碳排放主要来源于化肥施用，畜牧业则以动物肠道发酵为主。预测显示，基准情景下2030年碳排放量将持续增加到5 161.06万t，而在低碳情景下碳排放量在2025年达峰（4 863.12万t）并逐年下降，到2030年较基准情景下降5.9%。本研究建议通过优化生产模式、推广有机肥使用以及加强政策支持等手段推动内蒙古自治区农牧业实现低碳化发展。研究表明，在技术创新与政策调整的双重驱动下，内蒙古自治区农牧业具备显著的碳减排潜力，实现低碳农业转型。 |
| 英文摘要: |
| This study investigates the temporal characteristics of agricultural carbon emissions and potential pathways for achieving carbon peaking in Inner Mongolia Autonomous Region, while proposing policy recommendations to support low-carbon agricultural development. Utilizing the emission factor approach, we quantified agricultural carbon emissions from 2000 to 2022 and employed the STIRPAT （Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology）model to project emission trends for 2000—2022. Scenario analysis was conducted to compare baseline and low-carbon development patterns. The results demonstrate that total agricultural carbon emissions exhibited a fluctuating upward trend during 2000—2022, while emission intensity showed substantial reduction. Crop cultivation emissions primarily originated from chemical fertilizer application, whereas livestock production emissions were dominated by enteric fermentation. Projections reveal that baseline conditions would lead to continuous emission growth reaching 51.61 million tons by 2030. Under the low-carbon scenario, emissions are expected to peak at 48.63 million tons in 2025 followed by gradual decline, achieving a 5.9% reduction compared to baseline projections by 2030. Strategic recommendations emphasize production pattern optimization, organic fertilizer promotion, and enhanced policy support to facilitate low-carbon transformation in Inner Mongolia's agricultural sector. The research concludes that synergistic implementation of technological innovation and policy interventions could unlock substantial emission reduction potential, it is expected to provide a role for the transformation of low-carbon agriculture across the country. |
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