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| 基于SWMM模型的阳宗海流域农业面源污染驱动机制与时空分异特征研究 |
| Study on the Driving Mechanisms and Spatiotemporal Differentiation Characteristics of Agricultural Non-Point Source Pollution in the Yangzonghai Lake Watershed Based on the SWMM Model |
| 投稿时间：2026-04-13 修订日期：2026-06-06 |
| DOI： |
| 中文关键词: 高原湖泊 阳宗海流域 农业面源污染 SWMM模型 污染负荷 |
| 英文关键词: Plateau lake Yangzonghai Lake watershed Agricultural non-point source pollution SWMM Pollution load |
| 基金项目:国家重点研发计划(2024YFD1700104)；昆明市科学技术局项目(YSZJGZZ-2021068) |
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| 中文摘要: |
| 为科学揭示高原湖泊流域农业面源污染的时空规律，本研究以云南昆明阳宗海流域为对象，基于暴雨洪水管理模型（Storm Water Management Model, SWMM）为框架，通过集成多源数据，基于2024年1~12月的实测数据对模型进行了参数本地化率定，并使用2025年1~12月的实测数据进行模型验证。结果表明：模型对全流域径流过程模拟效果良好，纳什效率系数（NSE）和决定系数（R2）分别达0.691和0.954，对总氮（TN）污染物的入湖负荷也表现出较强的模拟能力（R2 = 0.951， NSE = 0.720），能够可靠刻画流域水文与污染物迁移过程。应用验证后的模型模拟了2024年1月至2025年12月的阳宗海流域农业面源TN污染负荷，模拟时段内，农业面源TN污染输出具有显著的“雨驱型”特征，负荷高度集中于每年5~10月的雨季，占全年TN污染负荷的95.3%。本研究证实了SWMM模型在阳宗海流域农业面源污染模拟中的适用性，量化了污染负荷的时空格局，其结果可为该流域实施雨季重点防控与分区精准治理提供决策依据。 |
| 英文摘要: |
| （1）构建并验证了适用于阳宗海流域的SWMM农业面源污染输移模型，对径流过程模拟精度高，对总氮这类主要农业面源污染物的迁移模拟表现良好，对中型高原湖泊流域具有可靠的模拟能力。
（2）模型模拟揭示了阳宗海流域农业面源污染“降雨驱动、时空变异”的特征，即总氮污染物集中在雨季汛期集中输出，明确了5~10月是流域污染防控的关键窗口期。
（3）SWMM模型具备模拟高原湖泊流域农业面源污染负荷时空分布、识别关键污染时段与区域的潜力，在进行模型参数本地化率定验证后，可作为理解高原湖泊流域面源污染过程较合适的工具，为后续模型优化与精细化流域管理提供参考。 |
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