| 针对缺乏小球藻净化猪沼液全周期氮磷含量动态变化监测近红外模型的问题,该研究以小球藻净化猪沼液实验中收集到的660个沼液样品为研究对象,运用近红外光谱技术结合主成分分析、偏最小二乘法等化学计量学方法,构建基于近红外光谱的猪场沼液净化全过程氮磷含量监测通用模型。优选最佳预处理方法分别建立了小球藻净化猪沼液全周期总氮(Total Nitrogen, TN)、氨氮(Ammonia Nitrogen, NH4+-N)和总磷(Total Phosphorus, TP)含量监测通用模型。结果表明,沼液氨氮模型预测性能良好,其预测均方根误差(Root Mean Squared Error of Prediction, RMSEP)、决定系数(Coefficient of Determination, R2p)和相对分析误差(Residual Predictive Deviation, RPD)分别为35.273 mg/L、0.794和2.202。沼液总氮模型的RMSEP、R2p和RPD分别为45.275 mg/L、0.711和1.854,沼液总磷模型的RMSEP、R2p和RPD分别为1.148 mg/L、0.727和1.915,模型可用于定量预测。研究表明,近红外预测值与实测值随培养时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现小球藻净化猪沼液全周期氮磷含量的实时监测。 |
