文章摘要
小球藻净化猪沼液全周期氮磷含量近红外光谱模型构建
Construction of a Near-Infrared Spectroscopy Model for Monitoring Nitrogen and Phosphorus Content during the Entire Purification Cycle of Pig Slurry Using Chlorella vulgaris
投稿时间:2024-04-23  修订日期:2024-05-09
DOI:
中文关键词: 近红外光谱  猪场沼液  小球藻  氮磷含量  偏最小二乘法
英文关键词: near infrared spectroscopy  pig farm biogas slurry  chlorella  nitrogen and phosphorus content  partial least squares method
基金项目:宁夏回族自治区科技攻关项目,中国农业科学院高产高效项目
作者单位邮编
陈克诚 农业农村部环境保护科研监测所 300191
侯天保 农业农村部环境保护科研监测所 
李梦婷 农业农村部环境保护科研监测所 
李竺乘 农业农村部环境保护科研监测所 
刘家华 农业农村部环境保护科研监测所 
赵润 农业农村部环境保护科研监测所 
杨鹏* 农业农村部环境保护科研监测所 300191
摘要点击次数: 139
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对缺乏小球藻净化猪沼液全周期氮磷含量动态变化监测近红外模型的问题,该研究以小球藻净化猪沼液实验中收集到的660个沼液样品为研究对象,运用近红外光谱技术结合主成分分析、偏最小二乘法等化学计量学方法,构建基于近红外光谱的猪场沼液净化全过程氮磷含量监测通用模型。优选最佳预处理方法分别建立了小球藻净化猪沼液全周期总氮(Total Nitrogen, TN)、氨氮(Ammonia Nitrogen, NH4+-N)和总磷(Total Phosphorus, TP)含量监测通用模型。结果表明,沼液氨氮模型预测性能良好,其预测均方根误差(Root Mean Squared Error of Prediction, RMSEP)、决定系数(Coefficient of Determination, R2p)和相对分析误差(Residual Predictive Deviation, RPD)分别为35.273 mg/L、0.794和2.202。沼液总氮模型的RMSEP、R2p和RPD分别为45.275 mg/L、0.711和1.854,沼液总磷模型的RMSEP、R2p和RPD分别为1.148 mg/L、0.727和1.915,模型可用于定量预测。研究表明,近红外预测值与实测值随培养时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现小球藻净化猪沼液全周期氮磷含量的实时监测。
英文摘要:
      首次构建了基于近红外光谱技术的猪场沼液净化全过程氮磷含量监测通用模型,为小球藻净化猪沼液的处理提供了实时、准确的监测手段。这不仅有助于提升猪沼液处理的效率和效果,还为相关行业的可持续发展提供了技术支持
HTML    View Fulltext   查看/发表评论  下载PDF阅读器